TRASSIR Neuro Left Object Detector

TRASSIR Neuro Left Object Detector предназначен для обнаружения бесхозных и забытых предметов, оставленных в поле зрения камеры. Детектор применяют в сферах, где особенно важна безопасность,…

Подробнее...

TRASSIR Neuro Left Object Detector предназначен для обнаружения бесхозных и забытых предметов, оставленных в поле зрения камеры. Детектор применяют в сферах, где особенно важна безопасность, например в аэропортах, на вокзалах, в «Безопасном городе» на уличных камерах etc.

Модуль лицензируется поканально. Указана цена за обработку одного видеоканала.

 

Neuro Left Object Detector работает на базе детектора предметов и людей — в отличие от классического он не зависит от фона и лучше срабатывает в сложных условиях. Основу детектора составляют две сетки и трекинг. Первая сеть детектирует людей и несколько классов предметов: чемодан, рюкзак, коробку, пакет, дафл и сумку. Вторая использует кадры распознанных первой сетью объектов для создания их уникальных признаков. Трекинг — основная часть детектора объектов. Работает на основе уникальных признаков объектов. Проведя базовые эвристики над треками, определяет хозяина предмета (по характеру движения и близости к предмету), вышел ли он из кадра или отошел на определенное расстояние.

Благодаря использованию нейронной сети минимизировано влияние изменения фона и освещения на работоспособность детектора.

Основные настройки:

  • Качество сети, влияющее на точность и скорость работы. Чем выше качество, тем лучше детектор работает на сложных сценах, но при этом выше нагрузка на сервер.
  • Количество кадров в секунду, собираемых для работы детектора. Чем больше кадров, тем ниже количество ложных срабатываний, но выше нагрузка на видеокарту.
  • Минимальный и максимальный размер объекта для обнаружения.

Нейронный детектор оставленных предметов работает на всех регистраторах линейки NeuroStation. Совместим с другими модулями, работающими на GPU.

Ранее Вы смотрели
Скачать прайс
Представительства

    Оставьте свои контакты для обратной связи: